In Nederland vinden dagelijks honderden opleveringen plaats in de bouw. Die gebreken leggen we vaak nog handmatig vast: een foto maken en zelf een omschrijving typen. Dat kost niet alleen veel tijd, het levert ook inconsistente data op. Iedereen omschrijft hetzelfde probleem net even anders, waardoor structurele fouten pas laat zichtbaar worden. Tegen die tijd hebben ze zich al op grote schaal herhaald, met stijgende faalkosten als gevolg.
STA AI herkent gebreken automatisch op foto
STA Software, onderdeel van Pro4all, lanceerde onlangs haar eerste AI-functie: STA AI. De tool analyseert een foto en herkent het gebrek via beeldanalyse en contextuele herkenning. Vervolgens stelt de AI automatisch een omschrijving en categorie voor uit een bibliotheek van 3.600 opnamepunten. De gebruiker neemt de suggestie over of past hem aan waar nodig. "STA AI is bedoeld om het proces in de uitvoering minder afhankelijk te maken van handmatig invoerwerk," zegt Pieter Beuker, CCO bij Pro4all.
Consistente data maakt patronen zichtbaar
Doordat iedereen dezelfde terminologie gebruikt, ontstaat vergelijkbare data over alle projecten heen. Projectleiders zien daardoor veel sneller welke gebreken structureel terugkeren. "Zeker bij projecten met honderden woningen kunnen kleine kwaliteitsproblemen zich snel op grote schaal herhalen," aldus Beuker. Met die inzichten controleert het team proactief op bekende fouten in woningen die nog opgeleverd moeten worden. Zo verschuift het proces van achteraf registreren naar vroegtijdig signaleren en voorkomen.
Ook relevant voor w-installateurs
De tool richt zich vooral op kwaliteitsinspecties in de bouw, maar is volgens STA Software zeker ook bruikbaar voor w-installateurs. Denk aan het vastleggen van lekkages in leidingen, ontbrekende isolatie of een cv-ketel die niet correct is opgeleverd. Bovendien breidt de gebruiker de bibliotheek zelf uit met een eigen lijst van installatiespecifieke gebreken. Daarmee sluit de tool goed aan op de dagelijkse praktijk van de installateur.










